V 90. letech 20. století se principy výrobního zařízení Toyota staly „jednoduchými, štíhlými a pružnými“, což někteří lidé mohou interpretovat jako „postupovat pomalu a být opatrní při zavádění nových technologií“. V dnešní době technologické změny rychlosti blesku, zejména v digitálním světě, věřím, že by to byla chyba. Skutečná zpráva je zde: „Přijměte a přizpůsobte technologii, která podporuje vaše lidi a procesy.“ Výchozí bod je tento: kde jsou skutečné potřeby, které může technologie řešit, aby pomohla dosáhnout vašich cílů? Jedná se o vytahování technologie založené na příležitosti, místo toho, aby se technologie tlačila, protože se jedná o nejnovější mód.
Tato jednoduchá lekce se každým dnem zvyšuje. Zdá se mi jasné, že technologie v digitálním věku mohou podporovat štíhlé myšlení. Klíčovým problémem je vyhnout se pokušení koupit a implementovat nejnovější digitální nástroje genoskopu a namísto toho zamyslet integraci technologie s vysoce rozvinutými lidmi a procesy.
Největší dodavatel společnosti Toyota, společnost Denso, dosáhla pozoruhodného pokroku v přizpůsobení sběru dat v reálném čase, internetu věcí (IOT) a analytiky dat, aby podpořila štíhlé systémy a zesílila kaizen. Ve středu přístupu společnosti Denso jsou lidé a jejich schopnost vnímat realitu a tvořivě myslet. Denso ukazuje, že technologie má největší potenciál, když existuje kultura neustálého zlepšování a lidé jsou vysoce rozvinutí.
Raja Shembekar, viceprezident Severoamerického výrobního inovačního centra Denso, je hlavním architektem využívání internetu věcí (IOT). Jako výchozí bod Raja srovnávala další společnosti, které byly považovány za přední v této technologii. Našel spoustu toho, co nazval „tapetou IOT“, s malou skutečnou aplikací. Vypadají skvěle, ale žádné skutečné řešení problémů. Došel k závěru, že Denso se musí ujmout vedení a vést své vlastní úsilí, počínaje léčbou závodu Battlecreek v Michiganu jako pilotního pracoviště. Postavil malý tým s přibližně polovinou odborníků na IOT a polovinou lidí v obchodech, jako jsou manažeři kvality, kteří byli dobří v softwaru. Společně začali pracovat na skutečných problémech identifikovaných v gembě.
Jako jeden příklad mají obrovské pájecí pece potřebné k výrobě hliníkových výměníků tepla. Je důležité udržovat konstantní teplotu v celé troubě, a to pomocí dvanácti drahých ventilátorů, každý o velikosti stolu. Pokud se jeden ventilátor zastaví, vychladnutí trouby ze 700 Celsia trvá 12 hodin, výměna ventilátoru 12 hodin a opětovné uvedení do provozu 12 hodin. S malými senzory na každém ventilátoru a systémem IOT mohou monitorovat stav a varovat údržbu, pokud dojde k degradaci, dlouho před vypnutím. V jednom případě datoví vědci společnosti Denso hlásili údržbě, že ventilátor selže za 58 hodin, a měli by jej vyměnit. Raja vysvětlil: „Údržba tomu nevěřila. Ale stejně jsme je požádali, aby to změnili. Vytáhli ventilátor. Polovina lopatek na ventilátoru se rozpadla. Byli naprosto šokováni, že netušili, že se to děje, a my jsme mohli předpovědět. “
V dalším příkladu se zaměřili na přímou pomoc operátorovi procesu automatizované montáže s roboty. Jsme zvyklí na myšlenku, že operátoři vyplňují kontrolní graf s horní a dolní mezí kontroly a přijímají opatření, než je proces mimo kontrolu. Tento systém neustále vyvíjí kontrolní diagram v reálném čase. Při pozorování jsme si všimli o několik minut dříve, že proces byl mimo kontrolu a operátor rychle provedl úpravu problému.
Ambicióznějším projektem, který zasahuje do středu TPS, je automatizovaná standardizovaná podpora práce. Raja našla stanfordského profesora, který pracuje na „pohybové technologii“. Kamera snímá osobu a může v reálném čase analyzovat data pomocí umělé inteligence, například rozbíjení akcí do pracovních kroků. Raja viděl potenciál revoluce ve standardní práci a spolupracoval s profesorem, který má nyní prosperující společnost. Výstup budou znát ti, kteří mají zkušenosti se standardizovanou prací – kroky a časy versus takt, grafy vyvážení obsluhy a ve skutečnosti audit v reálném čase, který identifikuje odchylky od standardizované práce. Analytik nemusí trávit čas vytvářením všech těchto listů a může vyvolat všechny případy, kdy došlo k zastavení linky, nebo všechny případy, kdy došlo k určitému typu odchylky od standardu, a vrátit se zpět a sledovat video. Co v tu chvíli operátor vlastně dělal? Tato technologie si získává široký zájem z celého světa – včetně společnosti Toyota.
Je technologie Deskill, nahrazena nebo vylepšena?
Klíčovou otázkou, která se vrací do doby, kdy jsem v 80. letech začal studovat dopad počítačově integrovaných technologií, je: je technologie deskill, nahradit nebo vylepšit? Odpověď tehdy a teď je, že to závisí na filozofii řízení. Zvažte dva různé přístupy: mechanický a organický. Z mechanistického hlediska je hodnota technologie jasná – vyměňujte lidi, sledujte zbývající a kontrolujte je jasnými pokyny, co mají dělat. Implementujte tuto technologii rychle a široce, abyste odstranili nepředvídatelný lidský prvek.
Z hlediska organických systémů je hodnota technologie velmi odlišná. V kombinaci s vysoce rozvinutými lidmi motivovanými k cílům sloužit zákazníkovi a pomáhat společnosti, může se množit kaizen – rychleji a lépe.
Raja dal jasně najevo, na které straně plotu je. Denso se nesoustředil na použití technologie k eliminaci lidí, ačkoli nepochyboval, že v továrně bude časem zapotřebí méně lidí. I když by existovaly případy, kdy technický systém s uzavřenou smyčkou diagnostikoval a automaticky opravoval problémy, bylo by spousta problémů, které vyžadovaly lidskou vynalézavost a zásah. Raja je ve skutečnosti přesvědčen, že požadavky na dovednosti lidí musí růst.
„Vždy budeme lidi potřebovat, ale jejich úroveň dovedností musí být postupem času zcela posunuta.“ Tato technologie poskytuje data, která umožňují spolupracovníkovi a vedoucím týmu v gembě poskytovat mnohem vyšší úroveň rozhodování. V minulosti jen vyplňovali papírování, ale v době, kdy udělali vše, co neměli ani čas ani energii, aby skutečně porozuměli datům. Pokud chtějí vidět trendy například před pěti dny nebo napříč lidmi, prostě to nebylo. Toto poskytlo to, čemu nyní říkáme rychlý PDCA. Už si nemůžeme dovolit mít PDCA, které trvá 3 týdny. Chceme provést PDCA před koncem této změny. “
Ve společnosti Denso v Japonsku fungují na přesvědčení, že IOT nevyřezává lidi ze smyčky, ale naopak poskytuje lidem o procesu nadřazené informace. Síla velkých dat a umělé inteligence spočívá v poskytování informací operátorovi včas, o kterých dříve mohli jen uhodnout. Denso však očekává, že operátor použije tyto informace kreativně k nalezení hlavní příčiny a vyřešení problému pomocí kaizen. Denso tomu říká „společné vytváření a růst lidí, věcí a vybavení.“ Z toho by mohla vzejít jedna ironie. Historicky bylo hlavní rolí průmyslových inženýrů snížit počet potřebných pracovníků. Nyní by tato technologie mohla umožnit pracovníkům do té míry, že mohou eliminovat průmyslové inženýry.
Vyvážení přijetí nejnovější technologie s efektivitou
Toyota je technologicky vyspělá společnost a je tu po celá desetiletí – vypněte své počítačové systémy a vy vypněte společnost. Toyota však nemá zájem na tom, aby byla trendy a aby přijetí nové technologie skončilo samo sebou. Stejně jako Toyota odmítá naplánovat nasazení dílů vyrobených v jednom oddělení na jiné, Toyota odmítá povolit oddělení informačních technologií nebo pokročilých výrobních technologií tlačit technologii do oddělení, která se zabývají konstrukcí a konstrukcí automobilů s přidanou hodnotou. Jakákoli informační technologie musí splnit kyselou zkoušku podpory lidí a procesů a prokázat svou přidanou hodnotu, než bude široce implementována. A pak vlastnictví zavádění nové technologie spadá na stávající správu. Spustí to, budou zodpovědní za splnění cílů, takže by měli vést úvod.
Jak vidím, problém spočívá v tom, že lidé žijící ve světě počítačového softwaru se domnívají, že pokud dokážou demonstraci na základě simulovaného příkladu, mělo by se to bez problémů promítnout do řešení skutečných problémů vnějšího světa. To je myšlenka, která dostala společnosti do potíží v 80. letech. A byla to situace, s níž se Raja z Denso setkal v 21. století, když zkoumal software Industry 4.0. Byl jsem skeptický, než jsem mluvil s Rajou o odvážném konceptu plně automatizované továrny se vším, co provozují připojení k internetu, velká data a AI – a Raja potvrdila moje podezření, že by to mohlo být hodně kouře a zrcadel. Na druhou stranu mě také probudila síla technologie. Nyní jsem přesvědčen, že je skutečný, a zahrnuje technologie chybějící z raných neúspěšných pokusů o automatizaci továrny v 80. letech. Zdá se, že se v potenciálu nemýlili úplně, ale jen brzy.
Také se ukázalo, co Raja dělá v závodě Denso v Battle Creek, že Industry 4.0 není ničivou silou, díky které je TPS irelevantní, ale může být spíše aktivátorem, který staví na kultuře a myšlení TPS. Koneckonců, internet věcí nutně zahrnuje věci. A pokud jsou věci špatně navrženy, špatně rozvrženy a špatně udržovaný software problém nevyřeší.
Rozdíl mezi Denso a společnostmi
